 RailBAM®
系统一般被装置在轨边的机柜内（适应于恶劣环境，如：沙漠，热带，寒冷/潮湿，雪天和冰冻天气）。一台装置可以监控几千公里的轨道。若干个策略性分布的RailBAM®系统可以监控整个轨道网络。
当列车进入探测区域，车轮探测器激活数据采集工序。系统利用声学传感器阵列（位于自动保护门内）收集测量轴承和轮轴所发出的声音数据。车轮探测器用来使轮轴的位置与声学测量和标签读取同步化。
RailBAM®通过分析可辨认的声音特性来识别不同种类的轴承故障和探测轮轴撞击。（了解轴承监测的更多信息请阅读："Predictive
Condition Monitoring of Railway Rolling Stock"）
。利用信号处理技术，系统从无关的噪声中提取轴承故障和平轮的声音
"特性" , 从而确保故障的确认和故障严重性的分类。 当列车经过RailBAM®机柜时和之后，数据采集和分析单元会对采样的实时数据进行分析。轴承发出的信号被分成不同的故障等级，从而来
指示每个轴承的剩余使用寿命。当故障发展到严重程度时，系统会对发出警报来通知操作人员采取相应措施。RailBAM®系统编辑生成经过报文，列车管理报告并且自动地将状态监控数据导入
诊断数据库
，从而制定状态检修计划。
 RailBAM®
作为一个独立操作单元通过网络和Internet与铁路机构的计算机系统相连。系统会在列车经过后5到15分钟（取决于列车长度）内生成列车数据报告。这样确保了维修人员在没有耽搁的情况下采取适当的维修措施。
RailBAM®的设计具有良好的适应性和扩展性，系统的分析参数（例如：报警极限值）都可以被远程修改。
其他补助测量系统，例如：轨距偏离探测器，影像捕获系统，运行中测量载重系统可以很容易的与RailBAM®系统结合在一起。
RailBAM®系统的经过探测性能，包括在满载，空载以及其他不同负载量，速度范围在30-120km/h的情况下，在澳大利亚和美国都成功通过了测试。
有关RailBAM®系统全面的说明请阅读："RailBAM®
- AN ADVANCED BEARING ACOUSTIC MONITOR: INITIAL OPERATIONAL
PERFORMANCE RESULTS"
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